Guía Buenas prácticas para alimentar algoritmos

Alimentar algoritmos no es solo una tarea técnica: es una decisión que impacta en cómo tu empresa entiende y trata a sus clientes. Y por más sofisticado que sean, no se entrenan solos. Detrás de cada modelo, hay decisiones humanas que definen su alcance, su sesgo y su impacto.

En esta guía compartimos buenas prácticas para trabajar con datos que realmente importan: los que son representativos, diversos y respetuosos con quienes están detrás de cada interacción. Porque detrás de cada dato, hay una persona real. ¡Descárgala ahora y empieza a alimentar algoritmos con propósito!

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¿Qué incluye esta Guía?

 

  • Cómo piensan los algoritmos y procesan la información del cliente.

  • Cómo definir datos relevantes sin perder el foco en la experiencia.

  • Claves para evitar sesgos y exclusiones al entrenar modelos de IA.

  • Transparencia y ética en el uso de datos masivos

  • Mejores prácticas para el entrenamiento de modelos predictivos.

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