Este artículo fue escrito por Frithjof Lund, Director de McKinsey Board Services. El autor ofrece claves para entender el rol de los directivos ante la inminente adopción de la IA generativa (IA Gen).
1. Enfoque actual de las empresas: más riesgos que oportunidades
Las empresas hablan cada vez más de la IA generativa, pero suelen centrarse principalmente en los riesgos, dejando de lado las oportunidades de negocio.
Entre los principales riesgos destacan:
- Alteración del modelo de negocio.
- Riesgos normativos, de cumplimiento y gobernanza.
- Temas relacionados con propiedad intelectual, privacidad y seguridad de datos.
- Preocupación por la “caja negra de la IA”: falta de transparencia sobre cómo se obtienen los resultados.
- Sesgos sociales presentes en los datos de entrenamiento.
- Responsabilidad por la precisión, generación de desinformación y el impacto ambiental por el alto consumo energético.
Dada esta variedad de preocupaciones, los consejos de administración deben asegurar que la dirección revise, mida y audite continuamente todas las actividades relacionadas con IA generativa.
2. Las oportunidades de la IA: un campo de acción más amplio
Aún más importante es que los consejos comprendan las oportunidades que ofrece la IA, ya que esta tecnología puede impactar a:
- Todos los sectores.
- Todos los niveles de operación empresarial: finanzas, marketing, estrategia, etc.
Aunque algunos equipos directivos quieren avanzar rápido, los consejos pueden actuar como catalizadores del cambio, aportando perspectivas de otros sectores o regiones, y haciendo las preguntas adecuadas para elevar las aspiraciones de la dirección.
3. Preguntas clave que los consejos deben plantear
a. ¿Cómo afectará la IA a la industria y a la empresa?
Ya existen casos de uso probados y financiables (programación, captación de clientes, creación de contenido) con aumentos significativos de productividad. Estar a la vanguardia puede representar ventajas competitivas sostenibles.
b. ¿Cómo escalará la organización la IA generativa?
En transformaciones anteriores, solo 1 de cada 10 casos de uso digitalizados llegó a implementarse a escala. Con la IA generativa, probablemente será aún menor.
Esto plantea preguntas sobre:
- Identificación de casos escalables.
- Estructura de liderazgo adecuada.
- Procesos de seguimiento y adopción.
4. Capacidades necesarias dentro de la organización
Los consejos deben evaluar si la empresa cuenta con:
- Capacidades técnicas.
- Talento necesario.
- Cultura organizacional dispuesta a adoptar cambios.
La IA terminará convirtiéndose en una commodity. El verdadero reto estará en las capacidades organizativas: gestión del cambio, cultura y adopción de nuevas herramientas en las operaciones diarias.
5. Preparación del propio consejo de administración
El autor señala que muchos consejos aún tienen una comprensión básica de la tecnología. Para poder supervisar y apoyar adecuadamente a la dirección, deben desarrollar sus propias capacidades:
- Sesiones de inmersión con expertos internos o externos.
- Uso directo de herramientas de IA generativa.
- Exploración de casos de uso dentro del propio consejo.
Esto también tiene implicaciones en su composición. En los inicios de la digitalización se buscaba un “director digital”; ahora se entiende que se necesita una masa crítica de directores con experiencia digital.
Asimismo, algunos consejos están creando comités de tecnología o paneles asesores, aunque McKinsey considera que la IA será tan fundamental que todo el consejo deberá estar familiarizado con ella.
6. La IA dentro del propio trabajo del consejo
El autor imagina un futuro cercano en el que los directores utilicen IA generativa para:
- Preparar reuniones.
- Obtener respuestas rápidas.
- Apoyar el análisis estratégico.
Incluso menciona que una empresa asiática ha otorgado a la IA un puesto y derecho a voto en su consejo. Aunque considera esto extremo por ahora, reconoce que podría ser parte del futuro a medida que aumente la confianza en la tecnología.
