Domino's ha estado poniendo la informática y el mega-músculo de la IA para responder a una pregunta muy simple, pero increíblemente importante para los clientes hambrientos: ¿Cuándo está lista mi pizza? y la Aceleración de Datos o GPU tiene la respuesta.

Nvidia, responde a consultas sobre el GPU

La empresa Nvidia, está ayudando a responder a esa pregunta y a muchas otras usando las GPU -o unidades de procesamiento gráfico- y su extraordinaria potencia de cálculo para conseguir algunas hazañas empresariales igualmente extraordinarias para la marca de pizzerías.

Nvidia y Domino's fueron socios el año pasado durante el Super Bowl 2019, cuando Domino's lanzó su popular aplicación Points for Pies, que otorgaba puntos a los clientes para obtener una pizza gratis cuando enviaban imágenes de los pasteles o partes de ellos a través de la aplicación de la marca.

Ahora, por más simple que suene, es todo menos simple de lograr técnicamente. Por ejemplo, Nvidia dijo que Points for Pies requería más de 5.000 imágenes y un nivel máximo de potencia de cálculo. Pero, como la mayoría de los profesionales de la pizza y del marketing probablemente estén de acuerdo, el enorme empuje en los medios gratuitos que Domino obtuvo del juego valió la pena la inversión.

Nvidia y Domino's usan GPU

Ahora las dos compañías se juntaron para usar GPU para mejorar la comunicación de la marca de pizzas con los clientes sobre el estado de los pedidos, con una impresionante tasa de precisión del 75% al 95%. Ha logrado esas predicciones exactas utilizando una avalancha de datos de Domino's.

Nvidia explicó que Domino's usa los recursos de la GPU para calcular, entre otras cosas, "el número de empleados que trabajan, el número y la complejidad de los pedidos en curso y las condiciones de tráfico actuales" para mejorar la tasa de precisión de los pedidos. Las GPU proporcionan la capacidad de cálculo necesaria para emplear con rapidez algoritmos complejos y obtener resultados a partir de estas fuentes de datos.

"Domino's hace un muy buen trabajo catalogando datos en las tiendas, pero hasta hace poco nos faltaba el hardware para construir un modelo tan grande", dijo Zack Fragoso, Gerente de Ciencia de Datos e IA de Domino's. Además agreggó que una vez que tuvieron su servidor DGX, pudieron entrenar un modelo aún más complicado. Lo que les permitió iterar muy rápidamente, añadiendo nuevos datos y mejorando el modelo.

Nvidia dijo que la próxima vez se centrará en el uso de una tecnología similar para ayudar con las predicciones en torno a todas las tareas en tiempo real de la marca, incluyendo una exploración de las aplicaciones de visión por computador, dentro y fuera de las tiendas, para hacer que la experiencia de llevar la pizza a casa sea más rápida y fácil para los clientes.